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图麟科技视野新能源汽车又迎政策利好视觉检测助攻品控正当时

来源:爱游戏体育注册地址  作者:爱游戏体育注册首页  2022-08-02 00:29:01

  近日,新能源汽车又迎来政策利好:商务部等17部门发布的《关于搞活汽车流通,扩大汽车消费若干措施的通知》指出,支持新能源汽车购买使用,研究免征新能源汽车车辆购置税政策到期后延期问题。无疑给正快速“奔驰”的新能源汽车又打了一剂强心针。来自公安部最新数据显示,截至2022年6月底,我国新能源汽车保有量已突破千万达1001万辆。  新能源汽车行业一直面临着严格的质检管控,其快速发展,势必也会放大机器视觉的市场空间,成为这一行业的重要增长点,中金公司预计,2025年国产厂商可参与的机器视觉市场空间有望达到356亿元。目前,视觉检测在汽车领域应用正如火如荼,尤其是与新能源汽车密切相关的锂电池,是视觉检测领域的热点之一。  在汽车行业,特别微小的故障都有可能导致重大事故,所以,业内对于品质要求极其高。据介绍,从原材料到汽车零部件,再到汽车整车装配,最后到车身总成、出厂,涉及着大量的质检,数据量十分庞大,仅零部件检测数量就很可观。根据业内统计,普通一辆车的部件数以万计,功能越来越智能化、多样化的新能源车,零部件数量只会更多。在高速生产节拍内,人工检测方式是无法快速满足大量检测需求,且容易漏检、误检,造成良率不稳定。  机器视觉无疑是解决这一痛点的良药。目前,机器视觉在汽车领域的应用,涉及尺寸检测、外观缺陷检测、错漏装检测、颜色检测、位置检测等,几乎贯穿了整个汽车制造生产过程,涉及到汽车的方方面面,小到字符或是细小的零部件,大到整个车身,大大提升了产线自动化水平,降低了生产成本,提高了整车质量,尤其是存储的高质量数据样本,为工厂质量体系监控、预维护等环节提供了有效数据支持。  根据中商产业研...

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  近日,新能源汽车又迎来政策利好:商务部等17部门发布的《关于搞活汽车流通,扩大汽车消费若干措施的通知》指出,支持新能源汽车购买使用,研究免征新能源汽车车辆购置税政策到期后延期问题。无疑给正快速“奔驰”的新能源汽车又打了一剂强心针。来自公安部最新数据显示,截至2022年6月底,我国新能源汽车保有量已突破千万达1001万辆。

  新能源汽车行业一直面临着严格的质检管控,其快速发展,势必也会放大机器视觉的市场空间,成为这一行业的重要增长点,中金公司预计,2025年国产厂商可参与的机器视觉市场空间有望达到356亿元。目前,视觉检测在汽车领域应用正如火如荼,尤其是与新能源汽车密切相关的锂电池,是视觉检测领域的热点之一。

  在汽车行业,特别微小的故障都有可能导致重大事故,所以,业内对于品质要求极其高。据介绍,从原材料到汽车零部件,再到汽车整车装配,最后到车身总成、出厂,涉及着大量的质检,数据量十分庞大,仅零部件检测数量就很可观。根据业内统计,普通一辆车的部件数以万计,功能越来越智能化、多样化的新能源车,零部件数量只会更多。在高速生产节拍内,人工检测方式是无法快速满足大量检测需求,且容易漏检、误检,造成良率不稳定。

  机器视觉无疑是解决这一痛点的良药。目前,机器视觉在汽车领域的应用,涉及尺寸检测、外观缺陷检测、错漏装检测、颜色检测、位置检测等,几乎贯穿了整个汽车制造生产过程,涉及到汽车的方方面面,小到字符或是细小的零部件,大到整个车身,大大提升了产线自动化水平,降低了生产成本,提高了整车质量,尤其是存储的高质量数据样本,为工厂质量体系监控、预维护等环节提供了有效数据支持。

  根据中商产业研究院数据显示,目前,我国机器视觉在电子电气、半导体、汽车、印刷包装、食品加工等领域广泛应用,而在所有下游应用中,汽车领域的占比仅次于电子电气、半导体行业,达到了8.8%。有业内人士指出,汽车行业有可能成为机器视觉领域未来主要的增长点,尤其是产业链中游的零部件制造——锂电池可能成为增长的关键。

  随着新能源汽车的加速发展,锂电池出货量大幅增长。GGII预计,2022年中国锂电池出货量有望超600GWh,同比增速有望超80%。而安全是锂电池产业发展的前提,不断提高产品质量是必然要求:去年11月,工信部电子信息司组织修订的《锂离子电池行业规范条件(2021年本)》提出,将引导企业减少单纯扩大产能的制造项目,加强技术创新、提高产品质量、降低生产成本;终端车企对于锂电池检测标准要求也极为严格,据介绍,宝马、特斯拉等车企要求对所有出厂锂电池都逐一检测。

  锂电池生产包含电芯制造、电池模组组装、电池包生产等多个流程,涉及到的检测环节较多,除了基本的电化学性能检测、性能测试等外,外观缺陷及尺寸检测是紧接生产端的重要一环,也是推动品质提升的关键之一。不过,检测内容多而杂,且目前主要采用人工检测的方式,效率低,精度不高,难以满足大规模、快速化、高精度检测要求,良率也无法保障。

  对比传统检测方式,视觉检测技术具有极高的检测效率、检测精度和鲁棒性,尤其是随着数据量的提升,预测准确率正在持续优化,可实现对生产质量数据的全面掌控,保障产品质量达到标准,并为流程优化和工艺再造提供关键数据支持,可有效解决锂电池检测领域的各类痛点问题。

  图麟科技深耕视觉检测领域多年,积累了丰富的技术储备以及实战经验,可应对锂电领域各类外观检测需求,尤其是以原创AI为跨领域工业质检场景打造的、基于卷积神经网络的快速工业检测算法的底层架构——Tunicorn通用视觉平台,能通过进一步训练适应度高的复杂模型,解决多领域存在的产品多变、缺陷情况复杂、检测标准多变、数据量大、稳定性要求高等问题。

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