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直播美颜SDK的人脸识别技术进阶知识

来源:爱游戏体育注册地址  作者:爱游戏体育注册首页  2022-07-22 15:23:11

  翻阅小编之前写过的文章大家都能看到,我曾经多次跟大家讲起直播美颜SDK的人脸识别技术,它的基本逻辑和基础知识大家应该都比较清楚了,实际上都是将图像特征点提取再转移到“子空间”的一个过程,最后再通过子空间里衡量相似性或者分类学习。今天小编给大家讲点深奥的进阶知识,下文请大家耐心阅读。  总所周知,人脸识别技术想要在客观世界中协调并统一一个有效的表示方法并不是一件容易的事情,子空间的调试与分类则更为困难。为了解决这两个问题许多学者提供了各式各样的方法,而这也是小编要讲的主题,下文我们一起来探究一下吧。  整体而言,如今的人脸识别技术是一个比较笼统的概念,客观上评判的话这实际上是一个很多技术与方法的集合,原因如下:  首先来说一下比较关键的一步,也是图像处理比较初级的一步,目前可以用在图像特征提取的方式非常多,看似杂乱无章,但实际上可以分为很多类目,例如颜色特征、形状特征,每一种特征都有归类的方法,其中最为方便的就是HOG、LBP特征法等,受限于篇幅问题,小编在这就不过多讲解了。  然后我们再来讲一下之前讲到过的人脸图像的预处理,这一步最重要的节点就是消除噪声、灰度归一、几何校正等,上述这些常用的直播美颜SDK技术都有现成的算法可以实现,可以说是比较基础的操作。但是,这都是说的静态人像图像的预处理,而不是动态人像,如果是动态的话就比较复杂了,常规操作是将动态人脸图像分割为一组静态图像,最后再将人脸进行边缘检测以及定位等操作,详细步骤小编可以放在以后文章讲述。  人脸识别技术经过技术人员多年的研究已经有了许多新的方向,如今我们再来梳理一下,主要包括与基于几个特征、模板等,今天小编先...

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  翻阅小编之前写过的文章大家都能看到,我曾经多次跟大家讲起直播美颜SDK的人脸识别技术,它的基本逻辑和基础知识大家应该都比较清楚了,实际上都是将图像特征点提取再转移到“子空间”的一个过程,最后再通过子空间里衡量相似性或者分类学习。今天小编给大家讲点深奥的进阶知识,下文请大家耐心阅读。

  总所周知,人脸识别技术想要在客观世界中协调并统一一个有效的表示方法并不是一件容易的事情,子空间的调试与分类则更为困难。为了解决这两个问题许多学者提供了各式各样的方法,而这也是小编要讲的主题,下文我们一起来探究一下吧。

  整体而言,如今的人脸识别技术是一个比较笼统的概念,客观上评判的话这实际上是一个很多技术与方法的集合,原因如下:

  首先来说一下比较关键的一步,也是图像处理比较初级的一步,目前可以用在图像特征提取的方式非常多,看似杂乱无章,但实际上可以分为很多类目,例如颜色特征、形状特征,每一种特征都有归类的方法,其中最为方便的就是HOG、LBP特征法等,受限于篇幅问题,小编在这就不过多讲解了。

  然后我们再来讲一下之前讲到过的人脸图像的预处理,这一步最重要的节点就是消除噪声、灰度归一、几何校正等,上述这些常用的直播美颜SDK技术都有现成的算法可以实现,可以说是比较基础的操作。但是,这都是说的静态人像图像的预处理,而不是动态人像,如果是动态的话就比较复杂了,常规操作是将动态人脸图像分割为一组静态图像,最后再将人脸进行边缘检测以及定位等操作,详细步骤小编可以放在以后文章讲述。

  人脸识别技术经过技术人员多年的研究已经有了许多新的方向,如今我们再来梳理一下,主要包括与基于几个特征、模板等,今天小编先来讲一下几何特征和模板。

  几何特征的处理方法是比较传统的,在早期的时候主要用于研究人脸五官的形状的几何表述。

  模板的处理方法比较好理解,就是拿自己既定的末班和目标图像中区域一致的地方做对比,涉及特征脸、先行判断分析、神经网络等方法。

  以上,就是直播美颜SDK中,关于人脸识别技术表示的主流方法。如果您对直播美颜SDK技术感兴趣,请关注我!返回搜狐,查看更多


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